2023年福建专升本环境类考试科目为思政理论、大学英语、大学语文(2026年起大学语文调整为高等数学)、信息技术基础/化学基础。2023福建专升本自然保护与环境生态类专业课考试科目为化学基础，环境科学与工程类专业课考试科目为信息技术基础。
福建专升本自然保护与环境生态类专业课考试内容
(一)无机与分析化学(分值约200分)
对无机与分析化学部分的考查，要求考生系统地掌握物质的聚集状态、化学热力学、化学反应速率、溶液中的四大化学平衡等化学基本原理;要求考生掌握原子结构、分子结构等基础知识，并了解化学变化中物质组成、结构和性质的关系，初步从宏观和微观的角度理解化学变化基本特征;要求掌握定量分析的基本理论、滴定分析和吸光光度分析的基本方法，树立量的概念;掌握基本的化学实验操作方法。
具体考试范围和要求如下：
1. 气体和溶液
(1) 了解溶液的蒸汽压、沸点、凝固点、渗透压和渗透作用等概念;
(2) 掌握理想气体状态方程及其应用;
(3) 掌握道尔顿分压定律及其应用;
(4) 掌握物质的量浓度、质量摩尔浓度和质量分数等概念;
(5) 理解几种不同的浓度表示法之间的换算，掌握有关溶液配制的计算;
(6) 了解难挥发非电解质稀溶液的依数性及其应用。
2. 化学热力学
(1) 了解热力学能、焓、熵和吉布斯自由能等状态函数的概念;
(2) 理解热力学第一定律、第二定律和第三定律的基本内容;
(3) 掌握化学反应的标准摩尔焓变、标准摩尔熵变和标准摩尔吉布斯自由能变的计算方法;
(4) 会用△G判断反应方向;
(5) 了解温度、压力和浓度对△G的影响。
3. 化学平衡和化学反应速率
(1) 了解化学平衡的特征;
(2) 掌握标准平衡常数和标准吉布斯自由能变之间的关系;
(3) 能写出不同类型反应的标准平衡常数表达式，并能应用标准平衡常数进行有关化学平衡的计算;能运用多重平衡规则求标准平衡常数;
(4) 了解温度对标准平衡常数的影响;
(5) 掌握化学平衡移动的定性判据;
(6) 了解化学反应速率的概念及其表示法;
(7) 了解温度对反应速率影响的阿伦尼乌斯经验式。
4. 定量分析
(1) 了解分析化学的任务和作用;
(2) 了解定量分析方法的分类;
(3) 了解定量分析的过程和分析结果的表示方法;
(4) 理解有效数字的意义，掌握它的运算规则;
(5) 了解定量分析误差的产生及其各种表示方法;了解提高分析结果准确度的方法;
(6) 掌握实验数据处理和结果分析的方法。
5. 酸碱平衡和酸碱滴定法
(1) 了解近代酸碱理论(重点是酸碱质子理论)的基本概念;
(2) 掌握一元弱酸、弱碱的解离平衡和多元弱酸分级解离平衡的计算;
(3) 了解同离子效应和盐效应对解离平衡的影响;
(4) 了解缓冲溶液原理及缓冲溶液的组成和性质;
(5) 掌握缓冲溶液pH的计算，并能配制一定pH的缓冲溶液;
(6) 了解滴定分析中的基本概念——标准溶液、化学计量点、指示剂、滴定终点、滴定误差;了解滴定分析过程和方法分类;
(7) 了解滴定分析的标准溶液及基准物，滴定分析的计算;
(8) 了解酸碱指示剂的变色原理、指示剂的变色点、变色范围;
(9) 掌握强碱(酸)滴定一元酸(碱)的原理，滴定曲线的概念，影响滴定突跃的因素，化学计量点pH值及突跃范围的计算，指示剂的选择;
(10) 掌握酸碱标准溶液的配制及标定;掌握混合碱的分析方法;
(11) 了解酸碱滴定法的某些具体应用。
6. 沉淀溶解平衡和沉淀滴定法
(1) 理解难溶电解质沉淀溶解平衡的特点，会运用溶度积规则判断沉淀溶解平衡的移动及有关计算;
(2) 掌握沉淀滴定法的基本原理;
(3) 了解沉淀滴定法的实际应用。
7. 氧化还原反应和氧化还原滴定法
(1) 掌握氧化还原反应的基本概念及离子电子法配平氧化还原反应方程式;
(2) 了解原电池的组成，电极反应，电池符号;了解电极电势的概念;
(3) 了解能斯特方程，能正确书写能斯特方程;
(4) 掌握原电池电动势与电池反应的关系，标准电动势与氧化还原反应标准平衡常数K的关系;
(5) 掌握应用标准电极电势判断氧化剂和还原剂的强弱，能用电极电势判断氧化还原反应的方向和完成程度;掌握运用元素电位图判断处于中间价态物质能否发生歧化;
(6) 了解氧化还原滴定的基本原理;了解条件电极电势的概念，条件平衡常数的概念，氧化还原滴定对条件电极电势差值的要求;
(7) 了解氧化还原反应方向、进行的程度、氧化还原滴定曲线及指示剂的选择;
(8) 了解常用的氧化还原滴定法——高锰酸钾法、碘量法和重铬酸钾法。
8. 原子结构和分子结构
(1) 了解核外电子运动的特性——波粒二象性、量子化、不确定原理、波函数与原子轨道，原子轨道和电子云角度分布图和径向分布图;
(2) 了解四个量子数的物理意义，相互关系及合理组合;
(3) 掌握核外电子排布的原理，能熟练写出一般元素原子核外电子排布式;
(4) 了解离子键的本质和离子键特征;
(5) 了解价键(电子配对)理论，共价键的特性;
(6) 理解σ键和π键，杂化轨道理论的要点，杂化轨道的类型和简单分子的空间构型关系;
(7) 了解分子间力(范德华力、氢键)及其对物质物理性质(熔沸点、溶解度等)的影响。
9. 配位化合物和配位滴定法
(1) 了解配合物、螯合物的概念以及配合物的组成;
(2) 掌握配合物的命名;
(3) 了解配合物价键理论的要点，了解配位键的形成条件;
(4) 了解酸效应系数以及控制溶液pH值的重要意义，用条件稳定常数来判断配位滴定的可能性、影响EDTA与金属离子配合物的稳定性因素;
(5) 掌握如何选择合适的滴定条件以使配位反应进行更完全;
(6) 了解常用的配位滴定指示剂的变色范围;了解配位滴定的方式和某些具体应用。
10. 分光光度法
(1) 了解光度分析法的基本概念及其特点;
(2) 掌握吸光光度法的原理，吸收光谱和溶液的颜色关系，朗伯-比耳定律及其偏离的原因;
(3) 了解显色反应及影响因素，测量方法及仪器;
(4) 了解分光光度法仪器测量误差及其消除。
11. 化学实验基础(包括无机、分析和有机实验)
(1) 了解常见的化学实验仪器、实验装置;
(2) 掌握化学实验基本操作：仪器洗涤和干燥、电子天平称量、溶液的配制、滴定分析、蒸发、萃取、过滤、重结晶以及蒸馏等;
(3) 掌握滴定分析和可见分光光度法的原理和方法。
(二)有机化学(分值约100分)
对有机化学部分的考查，要求考生系统地掌握有机化学的基本概念、基本理论、基本技能。掌握各类常见有机化合物的命名、主要性质、制备方法、结构与性质的关系及相互转化的方法;掌握不同有机化合物结构的常用鉴定方法，能够设计常见有机化合物的鉴别方案;能够依据有机化学反应原理，完成有机化学反应方程式，结合实验现象推测有机化合物结构，设计有机化合物合成路线。具体考试范围和要求如下：
1. 有机化合物的组成与结构
(1) 了解有机化合物和有机化学概念;掌握同分异构体、官能团、同系物等基本概念;
(2) 了解常见有机化合物的结构和成键特点，理解有机化合物分子中的电子效应(诱导效应、共轭效应)及其对化合物性质的影响，了解杂化轨道等化学理论;
(3) 了解确定有机化合物结构的化学方法和物理方法;
(4) 掌握有机化合物的分类方法(碳骨架分类和官能团分类)，掌握主要官能团
(5) 掌握有机化合物的系统命名法，官能团的最低系列原则和取代基的次序规则，掌握分子构型的标记方法;了解有机化合物的普通命名法、衍生物命名法、常用俗名等;
(6) 能够正确书写有机化合物的同分异构体。
2. 烷烃
(1) 了解烷烃、环烷烃的通式和构造异构;
(2) 掌握烷烃、环烷烃的分类和命名;
(3) 理解烷烃、环烷烃的物理性质和同系物规律;
(4) 掌握烷烃的化学性质：氧化、取代反应;
(5) 掌握环烷烃的化学性质：氢解、卤解、酸解—小环不稳定性;
(6) 了解烷烃的来源，甲烷等烷烃的重要代表物的性质和用途。
3. 不饱和烃
(1) 掌握单烯烃、共轭二烯烃、炔烃及其结构;
(2) 掌握单烯烃系统命名规则，炔烃系统命名规则;
(3) 掌握不饱和烃的氧化反应、加成反应、聚合反应;端基炔的特性;顺反异构现象及其产生的原因;共轭效应;共轭二烯烃的加成反应;
(4) 理解原子或基团的电子效应;
(5) 了解乙烯、乙炔、1,3-丁二烯、异戊二烯等重要代表物的性质和用途。
4. 芳香烃
(1) 理解芳香烃的分类和命名;
(2) 掌握单环芳香烃和稠环芳香烃的结构和取代(硝化、卤化、磺化、烷基化、酰基化)、加成(加氢、加氯)、氧化(侧链α-H的氧化)等性质;
(3) 理解苯环上取代基的定位规律;
(4) 掌握鉴别常见的环烷烃、苯及其同系物和其它烃;
(5) 了解苯及其同系物、萘、蒽、菲等芳香烃的重要代表物的性质和用途。
5. 卤代烃
(1) 了解卤代烃的结构、分类，掌握命名;
(2) 了解卤代烃的制法;
(3) 了解卤代烃的物理性质;
(4) 掌握卤代烃的化学性质：①卤原子的亲核取代：水解、醇解、氰解、氨解与硝酸银—乙醇溶液的反应，与碘化钠—丙酮溶液反应，与金属镁反应—格氏试剂的生成;②消除反应;
(5) 了解三氯甲烷、氯乙烯、四氟乙烯等卤代烃重要代表物的性质和用途。
6. 醇、酚、醚
(1) 了解醇、酚、醚的结构、分类和命名;
(2) 了解醇、醚的制法;
(3) 了解醇、酚、醚的物理性质;
(4) 掌握醇的化学性质：羟基上氢的反应，羟基的亲核取代反应、羟基的消除反应(脱水)、醇的氧化或脱氢反应;
(5) 掌握酚的弱酸性;酚与三氯化铁的显色反应;酚苯环上氢原子的取代反应;酚的氧化反应;
(6) 掌握醚的化学性质：①未共用电子对的反应—烊盐生成、配位化合物生成;②醚键的断裂(与HI、△);③α-H的过氧化反应;
(7) 掌握鉴别常见的醇、酚和醚。
7. 醛、酮
(1) 了解醛、酮的分子结构、分类和命名;
(2) 了解醛、酮的物理性质;
(3) 掌握醛和酮的化学性质：羰基的亲核加成：加氢氰酸，加亚硫酸氢钠，加格氏试剂，加醇与氨的衍生物的缩合(加成+消除)，与碳负离子即与具有α-H的醛(酮)的缩合;氧化还原;α-H的活泼性;卤化和碘仿反应等;
(4) 了解重要的醛、酮的性质及其用途。
8. 羧酸及其衍生物
(1) 了解羧酸及其衍生物的结构、分类与命名;
(2) 了解羧酸及其衍生物的物理性质;
(3) 掌握羧酸的化学性质：羧羟基的亲核取代—衍生物的生成，羧羰基的还原，α-H的卤化—取代酸的生成，酸性，二元羧酸脱羧、脱水，钝化苯环的间位亲电取代;
(4) 掌握羧酸衍生物的化学性质：酯、酰胺的水解和酯的醇解，酯的还原和克莱森酯缩合，酰胺的霍夫曼降解反应;
(5) 了解重要的羧酸及其衍生物的性质和用途。
9. 含氮有机化合物
(1) 了解硝基化合物的分子结构命名规则;了解胺的分类、命名规则和结构;
(2) 掌握硝基化合物化学性质：芳环上硝基的还原反应、硝基对芳环亲电取代反应的致钝作用;
(3) 了解胺的物理性质;
(4) 掌握胺的化学性质：①碱性;②氮上的烃基化;③氮上的酰基化，与对甲苯磺酰氯的反应;④与亚硝酸反应生成重氮盐;⑤氨基对苯环上的亲电取代反应的致活作用;⑥胺的氧化;
(5) 了解季铵结构、季铵盐、季铵碱及其碱性;
(6) 理解芳香族重氮盐和偶氮化合物的生成、性质及其在有机合成中的应用。
环境科学与工程类专业课考试内容
考试内容分为基础模块和扩展模块，各模块分值比例如表1所示。其中，基础模块包括：文档处理、电子表格处理、演示文稿制作、Python程序设计基础、信息检索、信息素养与社会责任等六个部分;扩展模块包括：新一代信息技术概述、信息安全、机器人流程自动化、大数据、人工智能、云计算、现代通信技术、物联网、数字媒体、区块链等十个部分。
表1
| 模块 | 主题 | 比例 | 模块 | 主题 | 比例 |
| 基础模块 | 文档处理 | 16% | 扩展模块 | 新一代信息技术概述 | 30% |
| -70% | 电子表格处理 | 18% | -30% | 信息安全 | |
| 演示文稿制作 | 10% | 机器人流程自动化 | |||
| Python程序设计基础 | 20% | 大数据 | |||
| 信息检索 | 6% | 人工智能 | |||
| 信息素养 | 云计算 | ||||
| 与社会责任 | 现代通信技术 | ||||
| 物联网 | |||||
| 数字媒体 | |||||
| 区块链 |
(一)文档处理
包含文档的基本编辑、图片的插入和编辑、表格的插入和编辑、样式与模板的创建和使用、多人协同编辑文档等内容。
1. 掌握文档的基本操作，如打开、复制、保存等，熟悉自动保存文档、联机文档、保护文档、检查文档、将文档发布为 PDF格式、加密发布 PDF格式文档等操作;
2. 掌握文本编辑、文本查找和替换、段落的格式设置等操作;
3. 掌握图片、图形、艺术字等对象的插入、编辑和美化等操作;
4. 掌握在文档中插入和编辑表格、对表格进行美化、灵活应用公式对表格中数据进行处理等操作;
5. 熟悉分页符和分节符的插入，掌握页眉、页脚、页码的插入和编辑等操作;
6. 掌握样式与模板的创建和使用，掌握目录的制作和编辑操作;
7. 熟悉文档不同视图和导航任务窗格的使用，掌握页面设置操作;
8. 掌握打印预览和打印操作的相关设置;
9. 熟悉多人协同编辑文档的方法和技巧。
(二)电子表格处理
包含工作表和工作簿操作、公式和函数的使用、图表分析展示数据、数据处理等内容。
1. 了解电子表格的应用场景，熟悉相关工具的功能和操作界面;
2. 掌握新建、保存、打开和关闭工作簿，切换、插入、删除、重命名、移动、复制、冻结、显示及隐藏工作表等操作;
3. 掌握单元格、行和列的相关操作，掌握使用控制句柄、设置数据有效性和设置单元格格式的方法;
4. 掌握数据录入的技巧，如快速输入特殊数据、使用自定义序列填充单元格、快速填充和导入数据，掌握格式刷、边框、对齐等常用格式设置;
5. 熟悉工作簿的保护、撤销保护和共享，工作表的保护、撤销保护，工作表的背景、样式、主题设定;
6. 理解单元格绝对地址、相对地址的概念和区别，掌握相对引用、绝对引用、混合引用及工作表外单元格的引用方法;
7. 熟悉公式和函数的使用，掌握平均值、最大/最小值、求和、计数、条件等常见函数的使用;
8. 了解常见的图表类型及电子表格处理工具提供的图表类型，掌握利用表格数据制作常用图表的方法;
9. 掌握自动筛选、自定义筛选、高级筛选、排序和分类汇总等操作;
10. 理解数据透视表的概念，掌握数据透视表的创建、更新数据、添加和删除字段、查看明细数据等操作，能利用数据透视表创建数据透视图;
11. 掌握页面布局、打印预览和打印操作的相关设置。
(三)演示文稿制作
包含演示文稿制作、动画设计、母版制作和使用、演示文稿放映和导出等内容。
1. 了解演示文稿的应用场景，熟悉相关工具的功能、操作界面和制作流程;
2. 掌握演示文稿的创建、打开、保存、退出等基本操作;
3. 熟悉演示文稿不同视图方式的应用;
4. 掌握幻灯片的创建、复制、删除、移动等基本操作;
5. 理解幻灯片的设计及布局原则;
6. 掌握在幻灯片中插入各类对象的方法，如文本框、图形、图片、表格、音频、视频等对象;
7. 理解幻灯片母版的概念，掌握幻灯片母版、备注母版的编辑及应用方法;
8. 掌握幻灯片切换动画、对象动画的设置方法及超链接、动作按钮的应用方法;
9. 了解幻灯片的放映类型，会使用排练计时进行放映;
10. 了解幻灯片不同格式的导出方法。
(四)Python程序设计基础
包含Python程序设计基础知识、Python程序设计语言和工具、Python程序设计方法和实践等内容。
1. 理解程序设计的基本概念;
2. 了解程序设计的发展历程和未来趋势;
3. 掌握典型程序设计的基本思路与流程;
4. 了解Python程序设计语言的特点和适用场景;
5. 掌握Python编程工具的安装、环境配置和基本使用方法;
6. 掌握Python程序设计语言的基本语法、流程控制、数据类型、函数、模块、文件操作、异常处理等;
7. 掌握Python程序的编写和调试方法。
(五)信息检索
包含信息检索基础知识、搜索引擎使用技巧、专用平台信息检索等内容。
1. 理解信息检索的基本概念，了解信息检索的基本流程;
2. 掌握常用搜索引擎的自定义搜索方法，掌握布尔逻辑检索、截词检索、位置检索、限制检索等检索方法;
3. 掌握通过网页、社交媒体等不同信息平台进行信息检索的方法;
4. 掌握通过期刊、论文、专利等专用平台(中国知网、国家知识产权局专利检索及分析平台)进行信息检索的方法。
(六)信息素养与社会责任
包含信息素养、信息技术发展史、信息伦理与职业行为自律等内容。
1. 了解信息素养的基本概念及主要要素;
2. 了解信息技术发展史及知名企业的兴衰变化过程，树立正确的职业理念;
3. 了解信息安全及自主可控的要求;
4. 了解信息伦理知识，了解相关法律法规与职业行为自律的要求;
5. 了解个人在不同行业内发展的共性途径和工作方法。
(七)新一代信息技术概述
包含新一代信息技术的基本概念、技术特点、典型应用、技术融合等内容。
1. 理解新一代信息技术及其主要代表技术的基本概念;
2. 了解新一代信息技术各主要代表技术的技术特点;
3. 了解新一代信息技术各主要代表技术的典型应用;
4. 了解新一代信息技术与制造业等产业的融合发展方式。
(八)信息安全
包含信息安全意识、信息安全技术、信息安全应用等内容。
1. 建立信息安全意识，能识别常见的网络欺诈行为;
2. 了解信息安全的基本概念，包括信息安全基本要素、网络安全等级保护等内容;
3. 了解信息安全相关技术，了解信息安全面临的常见威胁和常用的安全防御技术;
4. 了解常用网络安全设备的功能和部署方式;
5. 了解网络信息安全保障的一般思路;
6. 掌握利用系统安全中心配置防火墙的方法;
7. 熟悉利用系统安全中心配置病毒防护的方法;
8. 熟悉常用第三方信息安全工具的使用方法，并能解决常见的安全问题。
(九)机器人流程自动化
包含机器人流程自动化基础知识、技术框架和功能、工具应用、软件机器人的创建和实施等内容。
1. 理解机器人流程自动化的基本概念，了解机器人流程自动化的发展历程和主流工具;
2. 了解机器人流程自动化的技术框架、功能及部署模式等;
3. 熟悉机器人流程自动化工具的使用过程。
(十)大数据
包含大数据基础知识、大数据系统架构、大数据分析算法、大数据应用及发展趋势等内容。
1. 理解大数据的基本概念、结构类型和核心特征;
2. 了解大数据的时代背景、应用场景和发展趋势;
3. 了解大数据系统架构，理解大数据在获取、存储和管理方面的技术架构;
4. 了解大数据工具与传统数据库工具在应用场景上的区别，掌握简单大数据环境的搭建方法。
(十一)人工智能
包含人工智能基础知识、人工智能核心技术、人工智能技术应用等内容。
1. 了解人工智能的定义、基本特征和社会价值;
2. 了解人工智能的发展历程，及其在互联网及各传统行业中的典型应用和发展趋势;
3. 熟悉人工智能技术应用的常用开发平台、框架和工具，了解其特点和适用范围;
4. 熟悉人工智能技术应用的基本流程和步骤;
5. 了解人工智能涉及的核心技术及部分算法，能使用人工智能相关应用解决实际问题。
(十二)云计算
包含云计算基础知识和模式、技术原理和架构、主流产品和应用等内容。
1. 了解云计算的基本概念，了解云计算的主要应用行业和典型场景;
2. 了解云计算的服务交付模式，包括基础设施即服务、平台即服务和软件即服务等;
3. 熟悉云计算的部署模式，包括公有云、私有云、混合云等。
(十三)现代通信技术
包含现代通信技术基础、5G技术、其他现代通信技术等内容。
1. 理解通信技术、现代通信技术、移动通信技术、5G技术等概念，掌握相关的基础知识;
2. 了解现代通信技术的发展历程及未来趋势;
3. 了解移动通信技术中的传输技术、组网技术等;
4. 了解5G的应用场景、基本特点和关键技术;
5. 了解蓝牙、Wi-Fi、ZigBee、射频识别、卫星通信、光纤通信等现代通信技术的特点和应用场景;
6. 了解现代通信技术与其他信息技术的融合发展。
(十四)物联网
包含物联网基础知识、物联网体系结构和关键技术、物联网系统应用等内容。
1. 了解物联网的概念、应用领域和发展趋势;
2. 了解物联网和其他技术的融合，如物联网与5G技术、物联网与人工智能技术等;
3. 熟悉物联网感知层、网络层和应用层的三层体系结构，了解每层在物联网中的作用;
4. 熟悉物联网感知层关键技术，包括传感器、自动识别、智能设备等;
5. 熟悉物联网网络层关键技术，包括无线通信网络、互联网、卫星通信网等;
6. 熟悉物联网应用层关键技术，包括云计算、中间件、应用系统等。
(十五)数字媒体
包含数字媒体基础知识、数字文本、数字图像、数字声音、数字视频、HTML5应用制作和发布等内容。
1. 理解数字媒体和数字媒体技术的概念;
2. 了解数字媒体技术的发展趋势;
3. 了解数字文本处理的技术过程，了解文本准备、文本编辑、文本处理、文本存储和传输、文本展现等操作;
4. 了解数字图像处理的技术过程，了解对数字图像进行去噪、增强、复制、分割、提取特征、压缩、存储、检索等操作;
5. 了解数字声音的特点，熟悉处理、存储和传输声音的数字化过程，了解通过移动端应用程序进行声音录制、剪辑与发布等操作;
6. 了解数字视频的特点，熟悉数字视频处理的技术过程，了解通过移动端应用程序进行视频制作、剪辑与发布等操作;
7. 了解HTML5应用的新特性，掌握HTML5应用的制作和发布;
8. 了解虚拟现实技术的基本概念、发展历程、应用场景和未来趋势。
(十六)区块链
包含区块链基础知识、区块链应用领域、区块链核心技术等内容。
1. 了解区块链的概念、发展历史、技术基础、特性等;
2. 了解区块链的分类，包括公有链、联盟链、私有链;
3. 了解区块链技术在金融、供应链、公共服务、数字版权等领域的应用;
4. 了解区块链技术的价值和未来发展趋势;
5. 了解比特币等典型区块链项目的机制和特点;
6. 了解分布式账本、非对称加密算法、智能合约、共识机制的技术原理。
