数据科学与大数据技术 (本科，2年，工学学士)
隶属院(系)智能工程学院
专业介绍
培养目标数据科学与大数据技术专业是培养具有理想信念和社会责任感，适应地方经济与社会发展需要，掌握数据科学的基本理论和大数据的应用技术，具备数据采集、存储、处理、分析能力，专业基础扎实，实践能力突出，勇于创新创业，能在智慧交通、教育等领域从事数据预处理、大数据应用开发、数据可视化等方面工作，德智体美劳全面发展的高素质应用型人才。
核心课程
Python程序设计、计算机网络、数据库原理及应用、数据结构、数据清洗与融合、Hadoop分布式基础架构、数据挖掘和机器学习、云计算等。
就业方向
学生毕业后主要面向智慧交通、教育等领域从事数据预处理、大数据应用开发、数据可视化等方面工作。
专业特色
数据科学与大数据技术专业为校级一流专业，面向区域经济社会和数据产业发展，以及交通、金融、教育等相关行业对大数据技术人才的需求，培养从事数据挖掘与处理、分析、数据管理、数据存储的高素质应用型人才。专业特色和优势为：
1.紧密结合黄河交通学院的面向交通运输与车辆工程领域的办学特色，突出“应用型、大数据+智慧城市交通”的专业特色,围绕城市交通大数据融合与信息安全，城市交通管理与控制大数据分析预判，交通系统规划、组织与智能管控，城市公共交通运营与管理等开设相关课程。培养具有应用型、交通运输信息处理特色的数据科学与大数据技术人才。
2.牢固树立“实基础、强能力、高素质、重应用”的应用型人才培养理念，培养具有多学科交叉能力的大数据应用型人才。构建了集数据科学、统计学、计算机科学与技术等学科的基本理论和基本知识体系、以及大数据分析、数据管理、数据存储等方面工程实践教学体系，培养学生解决数据挖掘与处理、分析、数据管理、数据存储的等方面的复杂工程技术问题能力。
3.构建“校企协同育人”的专业人才培养模式。紧盯产业对大数据技术的需求，优化教学内容，将黄河科技、软通动力、好谷等13家企业的大数据技术融入专业教学中;企业导师参与实习、毕业设计等实践环节，将企业工程项目用于实践教学，提高学生实践能力，使学生在完成大学学业的同时,强化了专业技能，在实习和就业环节实现与企业的零距离对接。
